Что такое компьютерное зрение. Объясняем простыми словами

Все приложения и устройства, использующие компьютерное зрение, должны иметь камеры, радары или лидары (измеряют расстояние с помощью лазера), а также специализированное программное обеспечение.

Любое компьютерное зрение создаётся с помощью технологий машинного обучения — сначала собирается огромное количество данных, потом искусственный интеллект анализирует, выделяет признаки и их комбинации для дальнейшей идентификации других объектов.

Таким образом, компьютерное зрение — это не совсем подобие человеческого интеллекта и зрения. Это сложный комплекс устройств и программных алгоритмов, анализирующих информацию на основе имеющейся базы.

Примеры употребления на «Секрете»

«Пилотный проект магазинов без продавцов запустили Сбербанк, Visa и "Азбука вкуса". Для совершения покупок будет достаточно мобильного приложения с привязанной картой, а действия покупателя будет отслеживать система компьютерного зрения».

(Из новости о том, как в России открылся пилотный проект магазинов без продавцов.)

«Корпорация Intel решила закрыть подразделение по разработке технологий компьютерного зрения RealSense. Продукт так и не стал массовым и не принёс ожидавшейся прибыли, хотя технология могла быть задействована во многих сферах. Теперь Intel сосредоточится на основном бизнесе по производству микросхем, чтобы вернуть себе лидерство на этом рынке».

(Из новости о том, почему Intel решила закрыть подразделение по разработке технологий компьютерного зрения.)

Нюансы

Где и как используется компьютерное зрение:

• Системы безопасности. Технология помогает распознавать лица и используется при контроле доступа.
• Сервис. За счёт быстрой идентификации пользователя по лицу сокращается время обслуживания, например, в магазине или офисе банка.
• Беспилотный транспорт. Без компьютерного зрения беспилотные автомобили, самолёты и роботы в принципе не могут существовать.

Есть и менее очевидные способы применить эту технологию на практике. Например, «Яндекс» научил камеру распознавать еду и показывать калории, а в Сколтехе разработали электронный нос и алгоритм компьютерного зрения для автоматизации контроля качества на пищевых производствах.

Проблема

Обычно все данные сначала передаются на отдельный сервер, на котором уже происходит анализ и распознавание. Из-за этого для нормальной работы нужен постоянный доступ к высокоскоростному интернету.

Существуют и автономные модели, которые самостоятельно обрабатывают полученные компьютерным зрением данные. Но они работают слишком долго и не способны обработать крупные массивы данных.

Статью проверил:

Вадим Ковригин, доцент Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова