«Сбер» разработал нейросеть, которая создаёт картинки по русскоязычному описанию
«Сбер» утверждает, что ruDALL-E одновременно учится на картинках и текстах и может создать бесконечное число новых изображений по одному описанию. Для её обучения потребовалось 23 тысячи GPU-часов на массиве данных из 120 млн пар текст-изображение. Это самый большой нейросетевой вычислительный проект в России и СНГ.
Нейросеть DALL-E для генерации картинок по описаниям на английском языке запустили в январе 2021 года. После этого команды SberDevices, Sber AI и SberCloud воспроизвели её код и начали обучение модели на платформе ML Space на базе суперкомпьютера «Кристофари».
Ранее «Секрет» писал, что нейросеть смогла завершить неоконченную 10-ю симфонию Людвига ван Бетховена, существующую лишь в небольших набросках. На оттачивание системы, способной создавать музыку, ушло 10 лет.
23 июля Роспатент впервые зарегистрировал софт, созданный искусственным интеллектом. Разработчики Sber AI обучили нейросеть писать код, чтобы она могла распознавать и анализировать объекты в виртуальной реальности.
Фото: Pixabay, Pixabay License