Что такое когортный анализ. Объясняем простыми словами

Проще говоря, когортный анализ покажет, как пользователи взаимодействуют с вашим продуктом или услугой в тот или иной период. Например, пользователи скачивали приложение с 1 по 31 августа — по этому признаку людей можно объединить в одну когорту. Благодаря анализу вы сможете проследить, кто из скачавших приложение пользуется им через месяц, три месяца, полгода и далее.

Когортный анализ способен показать полную картину о результатах промокампании и продвижения бизнеса, а также выявить закономерности, которые могут улучшить клиентский опыт и исправить существующие недочёты.

Также вы сможете отчётливо понимать, как затрагивают изменения вашего продукта как новых, так и старых пользователей по отдельности. Например, часто при изменении продукта снижаются бизнес-показатели по старым пользователям, поскольку они привыкли к прошлому дизайну сайта. Подобные изменения сильно затрагивают бизнес, но их сложно увидеть без применения когортного анализа.

Пример употребления на «Секрете»

«Предположим, вы заинтересовали инвестора, он провёл свою оценку рынка, и она его устроила. Следующий этап — сверка цифр. Инвестор просит у вас стандартный P&L-отчёт, балансы, когортный анализ и т. д. Практика показывает, что даже у крупных стартапов с хорошей выручкой таких отчётов нет, ими располагают максимум 2% компаний».

(Генеральный директор Skyeng Георгий Соловьёв — в колонке о том, как очаровать инвестора.)

Ошибки в употреблении

Когортный анализ часто путают с сегментацией. При анализе сегментов собирают аудиторию со схожими параметрами (пол, возраст, интересы), не учитывая время совершения её представителями конкретных действий. При анализе когорт, наоборот, анализируют пользователей с разными характеристиками, но которые совершили одно и то же действие в один промежуток времени.

Нюансы

Этапы когортного анализа:

• Определение метрики. Это могут быть заявки, скачивания, регистрации, покупки и так далее. При выборе метрики важно оценивать, как вы сможете использовать её для развития бизнеса.
• Формирование когорт. Для создания когорт необходимо, чтобы группа людей совершила одно действие в одно время. Например, сделала заказы в течение месяца.
• Сравнение когорт и анализ метрик. Здесь можно использовать функции Google Analytics или «Яндекс.Метрики». Сервисы позволяют формировать и анализировать когорты по дате установки, первого посещения, первой транзакции, первому сеансу и другие наборы метрик.

Факты

• Слово «когорта» происходит от латинского cohors, что переводится как «огороженное место». Во втором веке до нашей эры когортой обозначалось одно из главных тактических подразделений римской армии, структурная часть легиона, объединённая боевым строем и дисциплиной.

• Термин «когортный анализ» используют и в медицине. Это исследование, которое позволяет выявить причины заболевания, устанавливает связи между факторами риска и их последствиями для здоровья. В течение определённого времени за когортой ведётся наблюдение, после этого ставится гипотеза о потенциальных причинах болезни.

Советы

Ранее «Секрет» перечислял важные шаги для правильного когортного анализа:

1. Выберите правильный набор метрик, а не метрики, которые пускают пыль в глаза (например, количество скачиваний).

2. Выберите правильный период для анализа — обычно это день, неделя или месяц, потому что короткие временные периоды лучше подходят для молодых бизнесов.

3. Совместите период и метрики — в это время 100% ваших пользователей делают определённое главное действие (покупают продукт, размещают фото и так далее).

4. Выберите второй период — неделя или месяц спустя — и проверьте, сколько пользователей всё ещё совершают это действие.

5. Повторяйте анализ в другое время, чтобы понять, что влияет на поведение пользователей.

Статью проверил:

Михаил Карпов, CEO и сооснователь ProductStar