Исследователи из Facebook научили ИИ забывать ненужную информацию

Внедрение подобного механизма объяснили тем, что ИИ не различает важные и второстепенные сведения. Это приводит к тому, что система обрабатывает их с одинаковой эффективностью, тратя равнозначное количество данных.

В Facebook надеются, что благодаря появлению срока годности нейронные сети будут более избирательными при сортировке и хранении информации, экономя при этом вычислительные ресурсы на обработку.

Expire-Span предсказывает, какая информация окажется наиболее полезной для ИИ в определённом контексте, после чего присваивает ей срок годности. Это происходит каждый раз, когда системе предоставляют новый фрагмент.

Степень важности данных напрямую влияет на отведённый период их пригодности. В результате нейронные сети смогут обновлять актуальную информацию, освобождая память от неактуальных сведений.

«Постепенный распад части данных — ключ к сохранению важной информации без её размывания», — пояснили исследователи.

Изучение этого метода находятся на ранней стадии. В будущем команда исследователей Facebook хочет разработать для ИИ память, приближённую по характеристикам к человеческой, со способностью усваивать новую информацию быстрее, чем с этим справляются существующие технологии.

Ранее американские исследователи научили искусственный интеллект распознавать сарказм. Тренировать его решили на соцсетях.

Фото: Pixabay, Pixabay License

Роботы, беспилотники и полёты в космос — в разделе «Технологии».