Россияне научили нейросеть прогнозировать урожай

Создатели алгоритма описали его работу «Ведомостям». Система выглядит так:

• фермер на камеру смартфона снимает свои сельхозугодья и загружает фотографию в «Яндекс.Облако»;
• там изображения обрабатывает специально обученная нейронная сеть, сравнивая их с эталонными снимками плодов и соцветий на разных стадиях созревания;
• исходя из состояния растений и плотности завязей алгоритм с помощью сервиса визуализации данных Yandex DataLens выдаёт прогноз в виде графиков и таблиц, отображающих оценку потенциального урожая по каждому дереву или участку. Прогноз можно корректировать, загружая новые фотографии своих угодий по мере роста растений;
• после сбора плодов та же система может помогать сельхозпроизводителям и фермерам планировать цепочку логистики и дистрибуции готовой продукции.

Алгоритм разработали учёные биофака МГУ, Федерального научного центра им. Мичурина, Тамбовского госуниверситета и Агроинженерного центра ВИМ. Процесс был длительным и кропотливым: для того чтобы обучить нейросеть и наполнить её данными, каждый вид растения нужно сфотографировать в среднем 3000 раз.

Пока система работает в экспериментальном режиме при ФНЦ имени Мичурина, однако в дальнейшем планируются пилотные испытания в Ставрополье, а также Курской и Липецкой областях. Создатели нейросети обещают, что коммерческое использование технологии станет возможным уже в ближайшие пару лет, услуги мониторинга и прогнозирования будут доступны по подписке. Цена такой услуги не должна превышать €10–15 (900–1400 рублей) за гектар.

Ранее российские учёные научили дронов и нейросети выявлять заросли опасного сорняка борщевика.

Фото: Pixabay, Pixabay License

Угрожает ли 5G человечеству? Всё о технологиях будущего в специальном разделе «Секрета».