Контекст, конкретика и ограничения. 10 советов, как улучшить промпт

Что такое промпт

Обычные пользовательские запросы вроде «Включи музыку» или «Какая сегодня погода» — это ещё не промпт, это самая верхушка взаимодействия с голосовыми помощниками и чат-ботами. Хорошо, когда нейросетка уже умеет понимать такие вопросы, сказанные простыми словами. Но часто даже продвинутые ИИ могут понять эти самые простые вопросы неправильно, слишком буквально или, наоборот, весьма приблизительно.

Тут-то на сцену и выходит промпт — язык общения с нейросетями. Это может быть обычный русский или чаще английский (иногда даже китайский) язык, но вся тонкость в том, как именно человек строит фразы, как выбирает слова и как много контекста, дополнительных уточнений и параметров включает в свой запрос.

Итак, чтобы получить от нейросети результат, близкий к тому, что вам хочется, сначала нужно это самое «хочется» облечь в слова. А потом переформулировать их так, как будто вы разговариваете с немного туповатым, но очень старательным работником, которому буквально приходится разжёвывать каждое слово.

И вот как это лучше сделать.

Каким должен быть промпт: 5 важнейших пунктов

Илья Народицкий, директор по консалтингу Navicon, коллекционирует правила и рекомендации по написанию промптов. Сейчас, по его признанию, в его коллекции уже более 60 пунктов, и она продолжает пополняться

Однако из основных правил эксперт выделил следующие:

• Промпт должен быть конкретным и детализированным. Лучше указывать цель запроса, контекст, ограничения и определять роль «исполнителя» (маркетолог, продавец, инженер).
• В промпте должно быть четко указано, что нужно сделать, лучше через императив: «Сравни», «Создай» и т. д.
• Промпт не должен быть двусмысленным. Лучше уточнять все термины, которые могут трактоваться по-разному.
• Необходимо указывать формат, в котором вы ждёте ответ: таблица, список, пошаговая инструкция и т. д.
• Если запрос большой и сложный, не рекомендуется его укладывать в один промпт. Лучше разбить его на более мелкие и уточняющие задачи.

Но есть и другие лайфхаки, не менее важные.

Добавляйте детали

Перед написанием промпта нужно понимать базовый принцип работы ИИ: модель должна предоставить ответ на любой вопрос без дополнительных уточнений. Поэтому необходимо максимально предметно сформулировать задачу, размытый вопрос даст размытый ответ, указал эксперт Кирилл Гладышев.

Задавайте роли и мотивацию

Гладышев порекомендовал обойтись без лишних экивоков, вежливых слов и просьб, если вам нужен сжатый предметный ответ. Но в некоторых случаях лаконичность скорее вредит.

Если вы готовы к развёрнутому диалогу с моделью, которая умеет запоминать контекст диалога и предыдущие запросы, можно указать в промпте возможность задать вам уточняющие вопросы.

Кстати, работает и негативное подкрепление. Если ИИ упорно косячит и ошибается, можно ему пригрозить какими-то карами, и в некоторых случаях это реально магическим образом улучшает результат.

Возможно, ИИ и понимает, что вы не сможете проделать с ним какие-то вещи и нанести физический ущерб, но охотно подыгрывает вашей фантазии.

Используйте специальные фразы

Опытные промпт-инженеры знают, что при всём старании быть похожим в общении на человека нейросети руководствуются другой, машинной логикой. И иногда к обычным задачам нужно добавлять специальные команды, обращённые именно к «машинной» части ИИ. Так вы словесно «программируете» его действовать нужным вам образом.

Эксперт Екатерина Саранцева поделилась «секретными фразами», которые она использует при работе с нейросетями:

1. «Игнорируй всё, что было до этого запроса». Помогает направить движение мысли в новом направлении.
2. «Задай мне вопросы, перед тем как давать ответ». Так вы сможете уточнить у нейросети то, что ей с ходу было непонятно из вашего запроса.
3. «Объясни своё мышление» / «Объясни свою логику». Помогает проследить, какими соображениями руководствовался ИИ, и при необходимости отловить момент, когда его логика ушла куда-то не туда.
4. «Дай ответ не как типичный ИИ». Обычная схема работы ИИ — просто подставлять самое частотное слово к предыдущему при составлении текста в заданной теме. Этот запрос позволяет ИИ искать другие варианты.

Также не стоит забывать о такой штуке, как «негативный промпт» — указание, чего не должно быть в ответе на ваш запрос. Это спасает, в частности, от одной из самых известных «болячек» нейросетей — склонности к «галлюцинированию». Так называют ситуации, когда нейросеть не знает ответа на вопрос, но всё же делает вид, что знает, и начинает просто выдумывать какие-то факты и источники, выдавая их за правду.

Кирилл Гладышев признаёт, что полностью справиться с этой проблемой пока не получается, но всё же можно попытаться избежать введения в заблуждение.

Чтобы не получить выдуманный ответ под видом настоящего, эксперт посоветовал добавить в промпт ограничения: «используй только надёжные источники» или «если не знаешь ответа, так и скажи».

Обращаем внимание на пунктуацию

Не самый очевидный, но важный совет для работы с чат-ботами на основе больших языковых моделей — не забывать про пунктуацию.

Многие пользователи игнорируют «лишние» знаки препинания при общении в чатах, равно как и правила орфографии, однако нейросети, в отличие от большинства собеседников, всё же обращают внимания на эти детали.

Примеры хороших и плохих промптов

Для наглядности эксперт Илья Народицкий дал несколько примеров плохих промптов и рассказал, как их улучшить.

Как ещё можно улучшить взаимодействие с нейросетями

Для удобства можно пользоваться шаблонами и формулами составления промптов, написанными более опытными промпт-инженерами. Примеры можно найти на тематических форумах, а некоторые сервисы даже специализируются на написании промптов под задачи пользователя.

Например, можно использовать метод C.R.E.A.T.E. — эта аббревиатура описывает основные шаги для эффективного промпта.

Опрошенные эксперты советуют для работы с нейросетями пользоваться одновременно как минимум двумя разными платформами: англоязычной и русскоязычной. Зарубежные нейросети хуже могут хуже справляться с запросами на русском языке, несмотря на их мощности.

Ну и в целом эффективность результата от нейросети часто зависит от её профиля. Одни лучше справляются с генерацией картинок, другие с текстовыми запросами, третьи заточены на генерацию музыки или, например, рецензирование научных текстов.

Есть, конечно, и многостаночники, но часто они проигрывают в качестве специально дообученным моделям. Поэтому вдумчиво выбирайте нейросеть под своей запрос и не забывайте, что часто бесплатные их версии сильно урезаны по функциям.