Российские разработчики создали сервис для поиска мебели, одежды и аксессуаров по фото и видео

На базе Sarafan.AI мы разрабатываем несколько продуктов:

1. Sarafan Wishlist — сервис, который устанавливается на сайтах. С его помощью пользователи могут сохранить понравившиеся фото и видео, опубликованные на сайте, а также товары, которые были в них распознаны, в персональном виш-листе. Найти похожие товары, отслеживать изменение цен и совершить покупку в нескольких магазинах можно через интерфейс на сайте.

2. Shop-in-Video — шопинг-сервис для стриминговых каналов. ИИ в режиме реального времени создаёт shop-now-функционал для всех товаров, которые появились в кадре. Пользователь может отложить товар или сразу перейти к покупке.

3. Sarafan Cyber — инструмент для киберспортсменов и владельцев киберспортивных площадок. Трансляцию сопровождают по выбору владельца: 1) товары или баннеры рекламодателя; 2) распознанные товары со ссылкой для покупки; 3) релевантные программатик-объявления.

С чего всё началось

Изначально Sarafan.AI работал на базе мобильного приложения (запущено в 2016 году) и занимался распознаванием исключительно модных товаров. Пользователь скачивал приложение, загружал в него фотографию с понравившейся вещью и получал список похожих товаров со ссылками для покупки в онлайн-магазине.

С какими трудностями столкнулись и как их преодолели

Бизнес-модель с приложением не сработала. Цепочка «скачать приложение — загрузить фото с моделью — дождаться результата — перейти в магазин» оказалась слишком долгой, приложение скачивали, использовали один раз, а потом забывали о нём или отправляли в корзину.

Мы решили сократить процесс и свести его к двум шагам: «увидел — купил». Поиск от Sarafan мы предложили онлайн-журналам, куда пользователи приходят за идеями для покупок. После установки скрипта на сайте ИИ анализирует все опубликованные фото, находит товары с них в магазине и сразу показывает их под фотографией.

Как обстоят дела с проектом сейчас

Инструменты Sarafan для шопинга используют более 80 млн пользователей каждый месяц. 122 онлайн-медиа, в том числе Cosmopolitan, Glamour, Elle, Elle Girl, «Комсомольская правда», установили наш визуальный поиск.

Страны присутствия: Россия, Германия, Италия, Франция, Испания, Словения, Румыния, Индия.

Про деньги

Мы дважды привлекали инвестиции: сначала $400 000 от фонда The Untitled и Сергея Дашкова. В 2018 году привлекли $1,3 млн от фонда Admitad Invest. Повторно в проект вложились The Untitled и Сергей Дашков.

В среднем через платформу проводится заказов на $1 млн в месяц.

Планы на будущее

1. Выход на новые рынки: США, Великобритания, Япония.

2. Развитие технологии: сейчас ИИ распознаёт одежду, обувь, детали макияжа и маникюра, мебель и бытовую технику, продукты питания. К концу 2019 года мы планируем обучить ИИ распознавать обои, напольные покрытия, плитку.

3. Разработка новых решений на базе ИИ: блок рекомендаций на основе пользовательских предпочтений, shoppable-рецепты с возможностью сразу собрать в корзину для покупок все необходимые для приготовления блюда ингредиенты.

Фото: Sarafan Technology, СС0