Учёные разработали нейросеть для распознавания литературных хитов

Исследователи Стэнфордского университета создали алгоритм, который с 80% вероятностью предсказывает успешность того или иного текста. Об этом сообщает «Горький» со ссылкой на The Atlantic.

Работа нейросети строится за счёт анализа всех литературных хитов по версии New York Times, вышедших в последние 30 лет. Алгоритм использует базу в 20 000 романов на основе которых предсказывает успешность текста. По мнению учёных, спрос на книгу повысит разговорный язык, тогда как большое количество сексуальных сцен снижает продажи.

Разработчики проекта Джоди Арчер и Мэтью Джокерс считают, что нейросетью в будущем смогут пользоваться издательства для распознавания удачных литературных работ. В качестве примера они приводят опыт Джоан Роулинг, чью первую книгу о Гарри Поттере отказывались печатать в нескольких издательствах.