Команда Uber Engineering представила новый фреймворк для библиотеки машинного обучения TensorFlow. Он называется Horovod. Над проектом работал выходец из России — старший инженер Uber Александр Сергеев.
Uber использует машинное обучение, например, чтобы предсказывать трафик, эффективнее бороться с мошенниками, а также в разработке собственного беспилотного автомобиля.
TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная Google. Компании используют её, чтобы создавать и тренировать нейронные сети.