Исследователи из США разработали нейронную сеть EmoNet, которая может распознать на изображениях людей до 11 эмоций, в том числе страстное желание, сексуальное влечение или ужас.
С меньшей точностью нейросеть угадывала замешательство, трепет или удивление. А такие эмоции, как радость, веселье или обожание, только сбивали модель с толку, поскольку выглядят они очень похоже.
Для машинного обучения нейросети учёные использовали 2187 видеороликов, которые были чётко разделены на три десятка различных эмоций. Далее для совершенствования своей нейросети исследователи пригласили 18 добровольцев и измерили их мозговую активность, показав 112 различных изображений. Затем их же показали EmoNet и сравнили результаты.
Команда разработчиков заявила, что их модель может найти применение в области психического здоровья. Но это не гарантия успешности проекта.
Ранее вышло исследование, которое на примере 1000 других подобных работ доказывало, что эмоциональному распознаванию от нейросетей нельзя доверять.
У «Секрета фирмы» есть канал в «Яндекс.Дзене». Подписывайтесь!