Опубликовано 29 апреля 2026, 12:54
1 мин.

«Антиплагиат» дал сбой. Российских студентов массово не допускают к защите дипломов

Сервис «Антиплагиат» после обновления начал ошибочно блокировать студенческие работы — система массово определяет самостоятельно написанные дипломы и курсовые как созданные нейросетями. Студенты жалуются, что вынуждены многократно переписывать тексты, а вузы отказывают в допуске к защите даже при 1% «подозрительного» контента.

«Антиплагиат» дал сбой. Российских студентов массово не допускают к защите дипломов

Студентка журфака РЭУ им. Г. В. Плеханова столкнулась с проблемой после проверки диплома — система определила в её работе 34% контента, якобы созданного искусственным интеллектом. Девушка утверждает, что писала текст самостоятельно, передаёт телеграм-канал Baza.

Студентка РГГУ Владислава рассказала радио «Ъ FM», что проверяла курсовую несколько раз, но система упорно находила признаки ИИ. Работу нужно сдать к 15 мая со справкой от «Антиплагиата», без которой к защите не допустят. Девушка уже упростила язык и переписала текст несколько раз, но проблема сохраняется.

Многие вузы установили нулевую толерантность к ИИ-контенту — студента не допускают к защите, если система находит хотя бы 1% «подозрительного» текста. При этом алгоритм часто ошибается и маркирует оригинальные фрагменты как сгенерированные нейросетями.

Сам сервис признал остроту проблемы. В «Антиплагиате» заявили, что готовы к диалогу со студентами и вузами. Кейсы, где результаты проверок становятся причиной разногласий, подтверждают актуальность темы, отметили в компании.

По данным «Антиплагиата», в первом квартале 2026 года признаки ИИ обнаружены в 27% студенческих работ. Для сравнения: годом ранее этот показатель составлял 17%. Сервис считает массовое использование ИИ в образовании неизбежным трендом.

Представители «Антиплагиата» подтвердили, что использование ИИ в учебном процессе нормально. Компания признала существование проблемы ложных срабатываний после обновления системы, которое было направлено на более точное выявление нейросетевого контента.