Российские учёные научили нейросеть вычислять пьяных по голосу. Пришлось напоить сотни человек

Как обучали нейросеть

Часть участников во время эксперимента были в состоянии среднего опьянения — у них в крови было 1,5 промилле алкоголя.

Чтобы достичь такой степени опьянения, человеку весом 60 кг нужно выпить примерно две стопки водки.

Все добровольцы читали скороговорки под запись.

Аудио потом расшифровали с помощью спектрального анализа голоса и «скормили» нейросетям.

Лучшие из них научились отличать пьяную речь от трезвой, рассказали в Нижегородском государственном университете имени Лобачевского.

Результаты исследования опубликовал журнал The European Physical Journal Special Topics.

Где это пригодится

Учёные полагают, что технология будет полезна, чтобы следить за состоянием сотрудников колл-центров.

Система сможет автоматически по записям разговора с клиентом понять, был ли работник нетрезв в момент беседы, сообщила автор исследования, заведующая лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерия Демарева.

Причём для нейросети неважно, на каком языке говорит человек и есть ли на записи фоновый шум.

Такой способ выявления пьяных пригодится для повышения общественной безопасности, когда нет возможности проверить человека на содержание алкоголя в крови или воздухе, добавила она.

Ранее эксперты рассказали «Секрету», почему не стоит слишком откровенничать с нейросетями. Как чат-боты собирают информацию и каким образом она может попасть потом в открытый доступ — читайте по ссылке.