Что такое искусственный интеллект. Объясняем простыми словами

Искусственный интеллект объединяет в себе несколько научных направлений: нейронные сети, машинное обучение, обработку естественного языка, когнитивные вычисления, компьютерное зрение. Однако чёткого представления, что входит в понятие искусственного интеллекта, нет, так как нет критериев разумности и соответствия человеческому интеллекту.

Пример употребления на «Секрете»

«Со временем искусственный интеллект может настолько превзойти своих создателей, что окажется за пределами нашего контроля. Для этого должны сойтись несколько предпосылок: искусственный интеллект должен обладать некими базовыми ценностями, большим количеством ресурсов и возможностью улучшать свой исходный код».

(Основатель и CEO Appodeal Павел Голубев — о будущем ИИ.)

Нюансы

Многочисленные самообучающиеся программы широко применяются в разных областях человеческой жизни, но от человеческого интеллекта они отличаются своей узкой специализированностью: голосовой помощник не обыграет вас в шахматы, а гугл-переводчик не диагностирует вам рак.

Ранее критерием искусственного интеллекта считался тест Тьюринга (когда человек, общаясь с машиной, не может понять, машина это или человек).

Сейчас некоторые исследователи связывают создание искусственного интеллекта с появлением так называемого сильного искусственного интеллекта (Artificial general intelligence), такой интеллектуальной системы, которая может выполнять как минимум любые интеллектуальные задачи, доступные для человека.

Критика

Джуда Перл, учёный, внёсший большой вклад в разработку интеллектуальных систем, указывает на их фундаментальный недостаток: неспособность отслеживать причинно-следственные связи. Так, обучаясь на большом количестве данных, программа сможет понять, что малярия и лихорадка связаны, но не сможет установить, что малярия вызывает лихорадку, а не наоборот. В математике нет средств для описания причинно-следственных связей.

Статью проверил:

Иван Ястребков, руководитель проектов «Сберсервиса»